近两年接触了许多组织的创新，且很大一部分的创新是基于数据的，数据驱动的创新，从想法到行动，需要从思维和认知上做一些准备。
01 区分集团数字化战略和创新驱动两种建设模式
集团的数字化战略经过层层分解，最终会落实到项目或者一系列的项目上，创新驱动的建设模式也是通过项目来验证一个想法、一款产品或者一种核心技术的可行性，因此，这两种模式的落地方式是相似的。
但集团的数字化战略落地是自上而下，集团推动，跨越部门多，通常来讲周期长，范围广，是系统性的变革工程，而创新驱动更多是自下而上的方式，短平快，更看重短期内可衡量的效果，从而决定下一步的投入或迭代方向。
这也因此决定了创新的特点：聚焦、能落地、可衡量的产出结果。
报表重构的需求一直在
项目组又排了一些报表重构的需求，原因是业务觉得有很多报表没有人在用。
这是最近遇到的一个例子。
报表的开发始于两年以前，目的是帮助不同的业务角色和管理者通过掌握和了解数据，知道业务上发生了什么事情，从而对业务运作提供支持，对管理决策提供支撑。
报表开发工作启动之后，重构工作很快也开始了，两年来，随着报表数量的不断增加，修改的需求也一直在，所以报表重构经常占据着工作的优先级，但与之形成鲜明对比的是，报表的用户却在减少，有些报表甚至没有访问量。
这虽然只是一个例子，但这种场景在很多企业都存在，报表数量很多，但用户却很少，或者说报表虽然很多，但真正有效使用报表的人并不多。
作为一名咨询顾问，经常会和客户聊到创新的话题。
尤其是最近几个月，ChatGPT的问世对各行业产生了深远影响，也掀起了基于大型AI模型的热潮，紧随其后的是各种带有预训练标签的大模型相继问世，引领了企业的创新浪潮，但同时也引发了一定的焦虑情绪。
“我们内部也有一些创新的想法，但如何落地，还没有思路？”
“我们开展了创新大赛，能不能取得预期的效果，还很难说？”
“有什么可借鉴的经验吗？都在卷，感觉不跟上就要被淘汰？”
“基础弱，底子薄，创新从哪里开始？”
…………
相关的话题还有很多，一个共同点是，想基于数据做创新，将想法落实到行动，要做什么，怎么做？
勇敢的第一步
近几年来，数据驱动变革的呼声很高，各个行业的许多企业，每天都在发生着数据驱动变革的事情，见的最多的打法是，企业一边借鉴别人的成熟经验，一边探索适合自己的方法和套路。
“为了盘活数据资产，赋能业务和管理，我们成立了数据团队”。
这是一家企业的真实案例。