近几年,随着数据和人工智能越来越受关注,数据与人工智能项目(统称数据项目)也遍地开花,和传统应用类项目相比,数据项目有其自身的特点和挑战,本文就来盘一下这些挑战。
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所有的数据项目都是探索项目
如今,许多企业追求数据驱动,要做到真正的数据驱动,仅仅靠积累数据是远远不够的,在此之上,还要对数据进行有效的处理、分类和解读,从数据中获得信息,从信息中积累知识。
也就是说,从数据到知识,还有很多工作需要做的,比如,对数据进行探查和了解,对数据进行挖掘和分析,形成洞见和知识,从而指导决策和行动,也因此,数据便成为了一种生产力。
如何推动数据成为生产力,企业通常会通过一系列的数据项目来实现。