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聂子云

标签: 人工智能

8月 31, 2023

数据驱动的创新,从理解7个认知开始

近两年接触了许多组织的创新,且很大一部分的创新是基于数据的,数据驱动的创新,从想法到行动,需要从思维和认知上做一些准备。

01 区分集团数字化战略和创新驱动两种建设模式
集团的数字化战略经过层层分解,最终会落实到项目或者一系列的项目上,创新驱动的建设模式也是通过项目来验证一个想法、一款产品或者一种核心技术的可行性,因此,这两种模式的落地方式是相似的。

但集团的数字化战略落地是自上而下,集团推动,跨越部门多,通常来讲周期长,范围广,是系统性的变革工程,而创新驱动更多是自下而上的方式,短平快,更看重短期内可衡量的效果,从而决定下一步的投入或迭代方向。

这也因此决定了创新的特点:聚焦、能落地、可衡量的产出结果。

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6月 26, 2023

数据驱动的创新,从想法到行动

作为一名咨询顾问,经常会和客户聊到创新的话题。

尤其是最近几个月,ChatGPT的问世对各行业产生了深远影响,也掀起了基于大型AI模型的热潮,紧随其后的是各种带有预训练标签的大模型相继问世,引领了企业的创新浪潮,但同时也引发了一定的焦虑情绪。

“我们内部也有一些创新的想法,但如何落地,还没有思路?”

“我们开展了创新大赛,能不能取得预期的效果,还很难说?”

“有什么可借鉴的经验吗?都在卷,感觉不跟上就要被淘汰?”

“基础弱,底子薄,创新从哪里开始?”

…………

相关的话题还有很多,一个共同点是,想基于数据做创新,将想法落实到行动,要做什么,怎么做?

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5月 10, 2023

当我们谈数据驱动变革的时候,我们在做什么?

勇敢的第一步

近几年来,数据驱动变革的呼声很高,各个行业的许多企业,每天都在发生着数据驱动变革的事情,见的最多的打法是,企业一边借鉴别人的成熟经验,一边探索适合自己的方法和套路。

“为了盘活数据资产,赋能业务和管理,我们成立了数据团队”。

这是一家企业的真实案例。

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6月 28, 202210月 20, 2022

谈谈数据项目的挑战

近几年,随着数据和人工智能越来越受关注,数据与人工智能项目(统称数据项目)也遍地开花,和传统应用类项目相比,数据项目有其自身的特点和挑战,本文就来盘一下这些挑战。

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6月 15, 202210月 20, 2022

所有的数据项目都是探索项目

如今,许多企业追求数据驱动,要做到真正的数据驱动,仅仅靠积累数据是远远不够的,在此之上,还要对数据进行有效的处理、分类和解读,从数据中获得信息,从信息中积累知识。

也就是说,从数据到知识,还有很多工作需要做的,比如,对数据进行探查和了解,对数据进行挖掘和分析,形成洞见和知识,从而指导决策和行动,也因此,数据便成为了一种生产力。

如何推动数据成为生产力,企业通常会通过一系列的数据项目来实现。

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